我国油气行业数字化转型进程持续加速，但传统油气田场站仍面临设备老化、人工巡检效率低下、风险预警滞后及应急响应不足等安全管理瓶颈。2024年，应急管理部发布的《陆上石油天然气安全智慧井队站场建设指南》明确提出，通过新一代信息技术与安全管理体系的深度融合，实现场站安全管理向系统化、规范化和智慧化转型升级。2025年国家能源局印发的《2025年能源行业标准计划立项指南》进一步将智能化与低碳化转型列为油气领域标准建设核心方向，着重强调智能化开发、低碳工艺和数字化管理三大标准体系的协同建设。在政策与技术的双重推动下，构建新型安全管理体系已成为油气田场站实现高质量发展的必由之路。

在设备监测环节，针对传统人工巡检的局限性，可在输油泵、压缩机等关键设备上部署振动、声音、温度、压力多参数智能传感器，借助5G+边缘计算技术，进行设备数据的实时采集，建立设备运行状态预警模型；通过边缘端故障智能诊断，提前预警异常，给出故障信息、诊断结论与检维修建议，实现故障处理快速化，故障闭环及时化，避免事故发生，保障安全生产。

通过整合场站安全风险评估、重大危险源监测、人员履职能力评估等多源数据，搭建基于机器学习的风险动态预警模型，对风险进行动态预警分级与发布，并与风险分级管控机制深度融合，建立预警响应与反馈闭环，实现风险预警精准化与差异化管控，将安全管理从事后应对转变为事前预防和事中控制。

通过构建场站三维可视化模型，整合视频监控、人员定位、风险管控、应急预案、应急物资、应急队伍等多维度数据，打造“一张图”应急指挥平台，建立预防与准备、监测与预警、应急响应与处置、恢复与评估的综合管理，实现险情处置的“快、准、安”。

通过打破设备管理、生产管理、安全管理等系统间的数据壁垒，实现多维度数据共享，通过信息共享将安全指标和生产指标进行监控、分析和预警，实现联动管理，为安全生产管理决策提供全面支撑，保障企业“安、稳、长、满、优”运行。

通过涵盖设备全生命周期的各个环节，按照定期检修、状态检修、缺陷管理、技术改造、故障检修和停机大修等各种维护策略，建立以维修工单为核心的计划、执行和分析的数字化管理，提高设备资产运行可靠性与使用价值、降低维护与维修成本，实现企业资产设备效能的最大化以及总体拥有成本的最小化。

平台支持多种巡检方式，包括人工巡检、无人机巡检、机器人巡检等，能够实现巡检任务的自动分配和执行，同时可以通过移动终端实时上传巡检数据和照片，平台会对巡检数据进行自动分析和处理，生成详细的巡检报告，为管理人员提供决策依据。

通过构建安全风险动态预警矩阵，结合设备故障历史数据与现场环境参数，利用 AI 算法预测风险演化趋势，精准定位高风险区域与关键设备，并根据预设的预警规则发出预警信号，帮助企业制定科学的风险防控措施。

平台整合了场站内的应急资源信息，形成了应急处置闭环管理系统，当设备异常触发安全警报时，可自动调取设备三维模型、历史维修记录及周边应急资源分布，生成最优处置方案并同步推送至责任人，提高应急响应能力和处置效率。

平台通过统一的数据标准和接口，将设备管理、巡检管理、风险预警、应急管理等各个环节产生的数据进行整合分析。不同部门和岗位的人员可以根据自身的权限，实时访问和获取所需数据，实现信息的快速流通和实时共享。